重大安全风险防控项目工业网闸 化工行业

化工园区安全风险智能化管控平台集成了信息化管理技术，通过实时数据监测、智能预警，实现了对化工园区安全风险的快速响应和有效处置。用户只需通过简单的操作，即可轻松掌握化工园区的安全状况，提高安全管理的效率和便捷性。
危险化学品企业安全风险智能化管控平台采集设备数据、传感器数据、视频数据等，结合 ERP、MES 等业务系统的生产、运输、储存各环节实际业务数据和业务流程，实现企业安全生产全过程管理，并开放接口，与化工园区平台对接集成，提升跨层级的安全生产联动联控能力。

边缘层：边缘层通过对企业生产现场设备、移动终端设备等网络化改造，或者加装网络化智能化监控设备，通过协议转换、边缘计算等构建、实时、的工业数据采集与分析体系，接入、转换、预处理、存储、分析数据，配置边缘计算设备，合理布置算力和模型，可通过边缘容器支持快速便捷迭代，实时获知设备的运行状况和环境的准确变化，就近提供边缘智能服务，掌握安全态势。

PaaS 层以“搭积木”的方式提供工业 APP 创建、测试和部署的开发环境，向下调用设备、业务系统等软硬件资源，向上承载工业 APP 等应用服务。危险化学品企业安全风险智能化管控平台的 PaaS 层利用 IaaS 层和 DaaS 层的数据处理能力，对通过边缘层采集和网络层传输与汇聚的各类安全相关的数据，如设备数据、工艺与作业数据、异常环境数据、安全管理数据、人员位置数据、物料数据、标识数据等，进行统一调度和应用。PaaS 层对边缘层、IaaS 层产生的数据进行量存储与管理，通过数据建模、分析、可视化等技术，结合生产、运输、销售、使用过程中的实际数据与工业生产实践经验，构建行业机理模型和数据驱动模型，支撑 SaaS 层分析应用的实现。PaaS 层通过构建 AI 能力引擎和机器学习模型，提供AI 服务。

IaaS 层。IaaS 层作为危险化学品企业安全风险智能化管控平台的低层，通过计算、网络、存储等资源的化，实现信息基础设施的资源池化。IaaS 层提供所有计算需要的基础设施，包括处理 CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算硬件资源，根据 PaaS 层的运算需要部署和运行相应的软件，包括操作系统和应用程序等。
龙兴物联提供的物联网主机和网关，在安全风险智能化管控平台项目中起到了关键作用，它能够采集多源数据（视频/DCS/传感器等）。
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