广州工业云平台 监控后台

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龙兴物联是一家专注于工业物联网和大数据台的技术研发型公司，主营业务为云台定制开发、网关定制开发（含网关）、采集终端定制开发。坚持为客户提供的物联网技术、产品及服务，推动产业发展，公司协**业合作伙伴， 以开放、合作、共享的理念，广泛开展生态合作，助力于客户的数字化建设，力争成为服务数字化世界的物联网企业，推动物联网在各行业的广泛应用。
云平台整体架构
龙兴物联云平台采用分级架构的模式，分为接入层、PaaS层、Service层、SaaS层多层次架构设计，提供存储计算服务、应用开发服务、各层间接口调用服务、安全防护服务、其他扩展服务等功能接口。
龙兴物联云平台基于离散式云计算架构，能够基于公有云、私有云、混合云等多种部署方式，应对不**业不同客户的需求。龙兴物联云平台兼容多类工业通信协议，可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块，可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作，可提供数据计算、数据存储、数据融合、数据分析等多种数据处理模型，具备海量工业的存储与管理功能，部署多类结构化、非结构化数据管理系统，提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。

云平台基础共性能力要求介绍
工业互联网平台基础共性能力主要包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力，以及平台基础技术、投入产出效益等一共四个方面。
（一）平台资源管理能力
1.工业设备管理。兼容多种工业通信协议，可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块，可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备的管理操作。
2.软件应用管理。可基于云计算服务架构，提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件，提供工业软件集成适配接口。可基于平台即服务架构，提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。具备各类软件应用及工业APP的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。
3.用户与开发者管理。具备多租户权限管理、用户需求响应、交易支付等多类用户管理功能。建有开发者社区，能够集聚各类开发者，并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。
4.管理。具备海量工业的存储与管理功能，部署多类结构化、非结构化数据管理系统，提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。
（二）平台应用服务能力
1.存储计算服务。具备云计算运行环境，部署主流数据库系统，能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务，满足海量工业数据的高并发处理需求，且积累存储一定规模的工业数据。
2.应用开发服务。提供多类开发语言、开发框架和开发工具，提供通用建模分析算法，能够支撑数据模型及软件应用的快速开发，满足多行业多场景开发需求。
3.平台间调用服务。支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用、订阅功能。
4.安全防护服务。部署安全防护功能模块或组件，建立安全防护机制，确保平台数据、应用安全。
5.新技术应用服务。具备新技术应用探索能力，开展人工智能、、VR/AR/MR等新技术应用。
（三）平台基础技术能力
1.平台架构设计。具有完整的云计算架构，能够基于公有云、私有云或混合云提供服务。
2.平台关键技术。具有设备协议兼容、边缘计算、异构数据融合、工业大数据分析、工业应用软件开发与部署等关键技术能力。
（四）平台投入产出能力
1.平台研发投入。具备对平台的可持续投入能力，财务状况、研发投入合理。
2.平台产出效益。能够依托各类服务及解决方案，为平台企业创造良好经济效益
3.平台应用效果。具有良好的应用效果，能够基于平台应用带动制造企业提质增效。
4.平台质量审计。具有明确的运行安全和质量审计机制和能力，以降低由平台运营的潜在风险引起的损失等。

工业互联网平台几点发展建议
（一）充分利用现有成熟技术，快速构建平台平台构建所需的通用 IT功能已有大量成熟商业化方案和开源工具，平台企业应加强对现有技术的集成与使用。利用各类开源PaaS、容器、大数据处理、人工智能等技术工具，搭建平台基础框架及数据管理分析能力。向下集成工业网关、中间件、嵌入式操作系统等成熟产品和解决方案，实现协议转换与数据集成处理。向上基于开源开发工具、微服务架构等方式快速搭建应用开发环境，实现平台应用创新与现有软件迁移。
（二）强化工业知识积累与分析能力，增强平台核心竞争力平台企业应重视生产经验、工业机理的提炼与积累，推动物理、化学、机械、控制多学科知识与大数据、机器学习、人工智能等智能化分析技术的**融合，转化为解决工业生产痛点问题的特色平台服务。加强与行业企业合作，实现跨领域工业知识获取、融合与转化，不断拓展平台业务覆盖范围。大力培养具备工业知识和信息技术应用能力的复合型人才，为平台能力提升发展奠定坚实基础。
（三）注重创新和开放的重要性，打造平台应用生态汇聚形成丰富的创新型应用是平台发展的关键，这不是依靠单个或少数企业就能实现的。在平台发展中，一方面要加强与各类行业客户、服务企业的协同合作，发挥其在所属领域的知识经验和资源优势，基于平台形成一系列重量级工业应用；另一方面，积极打造开发者社区，通过提供开发工具、开发环境和微服务组件，吸引第三方开发者向平台聚集，形成一系列面向特定领域、特定场景、特定功能的创新型工业应用。
（四）聚焦优势领域，实现平台差异化发展平台企业应重点围绕自身优势，形成差异化的平台发展路径。一是具备较强行业积累的平台企业，通过将自身知识、经验与数据固化，形成可广泛复制的应用服务模式，通过在本行业本领域精耕细作实现平台的规模化发展；二是具备特定技术优势的平台企业，应加强与制造企业紧密合作，将核心技术与行业特性深度结合，通过平台技术授权、二次集成、资源服务等方式实现平台的广泛部署。平台可依托其核心优势实现跨行业跨领域发展，提升产业链上下游**带动作用，形成商业模式和发展路径创新。

工业互联网平台体系架构
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、配置的工业云平台，包括边缘、平台（工业PaaS）、应用核心层级。可以认为，工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化，以工业APP的形式为制造企业各类创新应用，终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
层是边缘，通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换和边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。一是通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集海量数据；二是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成；三是利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平台的集成。*二层是平台，基于通用 PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是把技术、知识、经验等资源转化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业APP。
*三层是应用，形成满足不**业、不同场景的工业SaaS和工业 APP，形成工业互联网平台的终价值。一是提供了设计、生产、管理、服务等一系列创新性应用。二是构建了良好的工业APP创新环境，使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创新。
除此之外，工业互联网平台还包括 IaaS基础设施，以及涵盖整个工业系统的安全管理体系，这些构成了工业互联网平台的基础支撑和重要**。泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新是辨识工业互联网平台的特征。一是泛在连接，具备对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能力。二是云化服务，实现基于云计算架构的海量数据存储、管理和计算。三是知识积累，能够提供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现知识的固化、积累和复用。四是应用创新，能够调用平台功能及资源，提供开放的工业APP开发环境，实现工业APP创新应用。
龙兴物联坚持以客户为中心，7×热线支持及技术咨询服务，包括热线电话、远程协助等方式，解答用户日常使用及运维中的问题，提供方便快捷的技术支撑服务。
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