DCS系统数据采集 沈阳化工园区安全风险智能化管控平台工业网闸
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产品描述

安装方式机架安装 工作温度-35℃ ~ +75℃ 存储温度-40℃ ~ +85℃ 外壳金属外壳,保护等级 IP30 相对湿度85%(无凝结)
化工园区安全风险智能化管控平台集成了信息化管理技术,通过实时数据监测、智能预警,实现了对化工园区安全风险的快速响应和有效处置。用户只需通过简单的操作,即可轻松掌握化工园区的安全状况,提高安全管理的效率和便捷性。
依靠物联网、大数据、云计算、人工智能(AI)、5G 等新一代信息技术,建设危险化学品企业安全风险智能化管控平台,加强在感知、监测、预警、处置、评估等方面赋能危险化学品企业,企业安全生产的痛点、难点、堵点问题,是实现危险化学品企业转型升级的必由之路。
沈阳化工园区安全风险智能化管控平台工业网闸
危险化学品企业安全风险智能化管控平台总体构架划分为边缘层、网络层、IaaS 层、DaaS 层、PaaS 层、SaaS 层六个层次,以工业互联网标准为、工业互联网安全体系为**,依托数据流、信息流、业务流,实现企业安全生产全过程、全要素的连接和优化,提升企业安全风险管控能力。
沈阳化工园区安全风险智能化管控平台工业网闸
PaaS 层以“搭积木”的方式提供工业 APP 创建、测试和部署的开发环境,向下调用设备、业务系统等软硬件资源,向上承载工业 APP 等应用服务。危险化学品企业安全风险智能化管控平台的 PaaS 层利用 IaaS 层和 DaaS 层的数据处理能力,对通过边缘层采集和网络层传输与汇聚的各类安全相关的数据,如设备数据、工艺与作业数据、异常环境数据、安全管理数据、人员位置数据、物料数据、标识数据等,进行统一调度和应用。PaaS 层对边缘层、IaaS 层产生的数据进行量存储与管理,通过数据建模、分析、可视化等技术,结合生产、运输、销售、使用过程中的实际数据与工业生产实践经验,构建行业机理模型和数据驱动模型,支撑 SaaS 层分析应用的实现。PaaS 层通过构建 AI 能力引擎和机器学习模型,提供AI 服务。
沈阳化工园区安全风险智能化管控平台工业网闸
危险化学品企业安全风险智能化管控平台采集设备数据、传感器数据、视频数据等,结合 ERP、MES 等业务系统的生产、运输、储存各环节实际业务数据和业务流程,实现企业安全生产全过程管理,并开放接口,与化工园区平台对接集成,提升跨层级的安全生产联动联控能力。
龙兴物联在安全风险智能化管控平台项目中提供的物联网主机和网关,以稳定的表现,为多源数据的融合采集提供了坚实的**。
http://chenfakui.cn.b2b168.com

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