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龙兴物联是一家专注于工业物联网和大数据台的技术研发型公司，主营业务为云台定制开发、网关定制开发（含*网关）、采集终端定制开发。龙兴物联一直专注于物联网技术领域，对于台、网关、终端技术有深厚的技术沉淀，我们也服务了很多业内**企业和台公司，为他们提供了优质的产品和技术服务，深受好。我们将一如既往坚持初心，以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗，为客户提供更加优质的技术服务，助力万物互联！
制造业转型对工业互联平台提出的新要求
制造业需要海量数据管理工具。随着物联网向制造领域的加速渗透，工业数据采集频率显著提升，采集范围不断扩大，驱动工业系统从物理空间向信息空间延伸，所以可见世界向不可见世界的扩展。这一背景下，制造数据的规模、类型和速度正在呈指数级增长，需要一个全新数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。制造业需要新型业务交互手段。制造企业间业务协同日益频繁，对信息化软件的依赖程度也越来越高，PLM系统、ERP系统、MES系统、以及各类设计软件不仅需要协调管理好企业内部资源，还需要良好支撑不同企业间资源与业务的交互，需要新型交互工具，实现不同主体、不同系统间的高效集成。制造业需要开放创新载体。工业场景高度复杂，传统由少数大型企业驱动的应用创新模式，难以满足海量制造企业精细化、差异化的转型需求，需要构建一个开放共享的创新生态，在工业知识高效积累、复用的基础上，实现应用创新的爆发式增长。数据集成、业务交互、开放创新成为工业互联网平台快速发展的主要驱动力量。
平台技术为制造业发展注入新动力
新型信息技术重塑制造业数字化基础。云计算为制造企业带来更灵活、更经济、更可靠的数据存储和软件运行环境，物联网帮助制造企业有效收集设备、产线和生产现场成千上万种不同类型的数据，人工智能强化了制造企业的数据洞察能力，实现智能化的管理和控制，这些都是推动制造企业数字化转型的新基础。开放互联网理念变革传统制造模式。通过网络化平台组织生产经营活动，制造企业能够实现资源快速整合利用，低成本快速响应市场需求，催生个性化定制、网络化协同等新模式新业态。平台经济不断创新商业模式。信息技术与制造技术的融合带动信息经济、知识经济、分享经济等新经济模式加速向工业领域渗透，培育增长新动能。互联网技术、理念和商业模式成为构建工业互联网平台的重要方式。

边缘和云端协同成为平台重要发展方向
1.基于边缘的多协议转换强化平台数据接入能力
大部分平台均提出了协议转换和云端协同技术方案，实现设备、传感器、PLC、控制系统、管理软件等不同来源的海量数据在云端的集成与汇聚。基于网关的多协议转换正获得普遍应用，GE通过将数据采集转换模块Predix  Machine部署在现场传感器、控制器和网关，利用OPC  UA技术实现工业以太网、工业总线等不同协议的转换。Oracle IoT Cloud  Service面向设备远程管理业务，通过“软件网关”实现对行业通信协议的支持。西门子通过在设备端部署数据采集模块 MindConnect Nano，实现通用协议兼容和私有协议转换。基于操作系统和芯片的原生集成正成为重要创新方向。如Intel推出Wind   River Edge Management System嵌入式管理系统，实现设备与Intel  IoT Platform的直接互联。Ayla IoT Platform与博通、高通、意法半导体等芯片成员合作，将平台接口内嵌在芯片中，直接从芯片层面支持边缘与云端的互联。
2.边缘数据处理和缓存技术有效提升平台承载能力
工业生产过程中高频数据采集，往往会对网络传输、平台存储与计算处理等方面带来性能和成本上的巨大压力，在边缘层进行数据的预处理和缓存，正成为主要平台企业的共同做法。一是在边缘层进行数据预处理，去除冗余数据，减轻平台负载压力。例如，SAP Leonardo Edge Platform与Dell边缘网关集成，实现边缘数据的实时预处理。华为推出 EC-IoT解决方案基于敏捷网关能够大幅缩短业务上线时间，降低运营成本50%以上。二是利用边缘缓存保留工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降低网络使用成本。例如亚马逊推出的AWS SnowballEdge、微软Azure数据盒、以及谷歌的Transfer  Appliance，以100TB级别的容量支持现场数据临时存储，通过实体运输将数据上传到数据中心，简化数据传输过程并尽可能减少设置与集成工作。在风电场的实际应用中，Snowball Edge主要解决无网络偏远地区的数据存储上云问题。在制造企业的实际应用中，Snowball Edge主要替代上位机或私有云保存现场数据。
3.边缘分析技术显著增强平台实时分析能力
为了更好满足工业用户的实时性、可靠性要求，越来越多的平台运营企业开始将计算能力下放到更为靠近物或数据源头的网络边缘侧。一是边缘层直接运行实时分析算法，例如微软更新Azure  IoT Edge服务，新增了机器学习、认知服务、流数据分析等功能，支持在嵌入式边缘设备上运行复杂分析和人工智能算法，微软与金属切削刀具企业Sandvik Coromant合作，基于Azure IoT Edge在边缘实现了流数据分析和机器学习算法，使故障处理时延从云端处理的2秒缩短到边缘处理的0.1秒。二是边缘与平台协同，实现模型不断迭代和优化。例如，PTC在ThingWorx平台中集成能够实时发现边缘设备异常的ThingWatcher模块，并与云端分析交互共享，实现模型迭代生长。

跨行业跨领域云平台能力要求
在工业互联网平台基础共性能力、特定行业能力、特定区域能力、特定领域能力基础上，跨行业跨领域平台要求包括如下五个方面。
（一）平台跨行业能力
平台覆盖不少于一定数量特定行业：
每个行业连接不少于一定数量行业设备（离散行业）或不少于一定数量行业工艺流程数据采集点（流程行业）。
每个行业部署不少于一定数量行业机理模型、微服务组件，以及不少于一定数量行业工业APP。
每个行业覆盖不少于一定数量企业用户或不少于一定比例行业企业。 
（二）平台跨领域能力
平台覆盖不少于一定数量特定领域：
每个领域之间能够实现不同环节、不同主体的数据打通、集成与共享。
每个领域具有不少于一定数量面向该领域（关键环节）的工业机理模型、微服务组件或工业APP。
（三）平台跨区域能力
平台覆盖不少于一定数量特定区域：
平台在全国（华北、华东、华南、华中、西北、东北）主要区域注册不低于一定数量运营实体，负责平台在当地区域的运营推广。每个区域具有不少于一定数量特定区域企业用户或为不低于一定比例的特定区域企业提供服务。
（四）平台开放运营能力
1、平台具备独立运营能力。具有独立法人实体或完整组织架构的集团独立部门，人员规模不少于一定规模。
2、平台具备开放运营能力。建立产学研用长期合作机制，建有开发者社区，且第三方开发者占平台开发者总数比例不低于一定比例。
（五）平台安全可靠能力
1、工控系统安全可靠。在平台中建立工控系统安全防护机制，主动防护漏洞危害与病毒风险。
2、关键零部件安全可靠。在平台边缘计算或人工智能应用中，具备关键零部件的安全可靠能力。
3、软件应用安全可靠。平台创新开发一定数量工业机理模型、微服务组件或工业APP。

工业互联网平台核心作用
工业互联网平台是企业数字化转型重要抓手。面对制造企业数字化、智能化发展进程中的各种主要困难，工业互联网平台通过提升设备与系统的数据集成能力，业务与资源的智能管理能力，知识和经验的积累和传承能力，应用和服务的开放创新能力，加速企业数字化转型。一是帮助企业实现智能化生产和管理。通过对生产现场“人机料法环”各类数据的全面采集和深度分析，能够发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因，不断提高生产效率及产品质量。基于现场数据与企业计划资源、运营管理等数据的综合分析，能够实现更精准的供应链管理和财务管理，降低企业运营成本。二是帮助企业实现生产方式和商业模式创新。企业通过平台可以实现对产品售后使用环节的数据打通，提供设备健康管理、产品增值服务等新型业务模式，实现从卖产品到卖服务的转变，实现价值提升。基于平台还可以与用户进行更加充分的交互，了解用户个性化需求，并有效组织生产资源，依靠个性化产品实现更*水平。另外，不同企业还可以基于平台开展信息交互，实现跨企业、跨区域、跨行业的资源和能力集聚，打造更高效的协同设计、协同制造，协同服务体系。
工业互联网平台催生新型产业体系。如同移动互联网平台创造了应用开发、应用分发、线上线下等一系列新的产业环节和价值，当前工业互联网平台在应用创新、产融结合等方面已显现出类似端倪，未来也有望发展成为一个全新的产业体系，促进形成大众创业、万众创新的多层次发展环境，真正实现“互联网+先进制造业”。
龙兴物联坚持以客户为中心，7×24小时热线支持及技术咨询服务，包括热线电话、远程协助等方式，解答用户日常使用及运维中的问题，提供方便快捷的技术支撑服务。
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