长沙化工园区重大安全风险防控项目多源数采网关 非煤矿山

化工园区安全风险智能化管控平台集成了信息化管理技术，通过实时数据监测、智能预警，实现了对化工园区安全风险的快速响应和有效处置。用户只需通过简单的操作，即可轻松掌握化工园区的安全状况，提高安全管理的效率和便捷性。
危险化学品企业安全风险智能化管控平台应按照工业互联网平台架构进行设计，建立统一的标准与规范体系和安全运维**体系，保证平台规范、安全、稳定运行。平台依托企业现有系统数据，通过接入企业实时监测、视频监控、人员定位、设备状态、特殊作业等数据，实现安全管理基础信息、重大危险源安全管理、双重预防机制、特殊作业许可与作业过程管理、智能巡检、人员定位等基础功能的信息化、数字化、网络化、智能化。

边缘层：边缘层通过对企业生产现场设备、移动终端设备等网络化改造，或者加装网络化智能化监控设备，通过协议转换、边缘计算等构建、实时、的工业数据采集与分析体系，接入、转换、预处理、存储、分析数据，配置边缘计算设备，合理布置算力和模型，可通过边缘容器支持快速便捷迭代，实时获知设备的运行状况和环境的准确变化，就近提供边缘智能服务，掌握安全态势。

PaaS 层以“搭积木”的方式提供工业 APP 创建、测试和部署的开发环境，向下调用设备、业务系统等软硬件资源，向上承载工业 APP 等应用服务。危险化学品企业安全风险智能化管控平台的 PaaS 层利用 IaaS 层和 DaaS 层的数据处理能力，对通过边缘层采集和网络层传输与汇聚的各类安全相关的数据，如设备数据、工艺与作业数据、异常环境数据、安全管理数据、人员位置数据、物料数据、标识数据等，进行统一调度和应用。PaaS 层对边缘层、IaaS 层产生的数据进行量存储与管理，通过数据建模、分析、可视化等技术，结合生产、运输、销售、使用过程中的实际数据与工业生产实践经验，构建行业机理模型和数据驱动模型，支撑 SaaS 层分析应用的实现。PaaS 层通过构建 AI 能力引擎和机器学习模型，提供AI 服务。

危险化学品企业安全风险智能化管控平台主体采用 B/S 架构，以及主流、开放的平台应用框架，满足可靠、集成、兼容、可扩展、可维护、安全等性能要求，支撑企业安全风险管控的信息化数字化应用需求，符合但不限于以下要求：
1集成性，提供开放接口，便于与企业现有其他信息系统对接集成；
2兼容性，注重融合企业现有系统，实现功能互补，数据互联互通；
3可扩展性，企业根据自身建设要求，可以扩展创新应用和场景；
4支持跨平台、跨系统运行，支持电脑端和移动设备；
5数据标准化，规范各类信息资源元数据和编码规则，统一数据处理机制。
龙兴物联在安全风险智能化管控平台项目中提供的物联网主机和网关，以其高性能和可靠性，确保了多源数据的融合采集工作的顺利进行，为项目的长期稳定运行提供了有力**。
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