DCS系统数据采集 长春安全风险智能化管控平台物联网一体机

安全风险智能化管控平台运用大数据、云计算、物联网等技术，对化工园区的安全风险进行智能化的监控与管理。通过实时数据分析、智能预警和自动化控制，确保化工园区的安全生产。
边缘层：边缘层通过对企业生产现场设备、移动终端设备等网络化改造，或者加装网络化智能化监控设备，通过协议转换、边缘计算等构建、实时、的工业数据采集与分析体系，接入、转换、预处理、存储、分析数据，配置边缘计算设备，合理布置算力和模型，可通过边缘容器支持快速便捷迭代，实时获知设备的运行状况和环境的准确变化，就近提供边缘智能服务，掌握安全态势。

依靠物联网、大数据、云计算、人工智能（AI）、5G 等新一代信息技术，建设危险化学品企业安全风险智能化管控平台，加强在感知、监测、预警、处置、评估等方面赋能危险化学品企业，企业安全生产的痛点、难点、堵点问题，是实现危险化学品企业转型升级的必由之路。

PaaS 层以“搭积木”的方式提供工业 APP 创建、测试和部署的开发环境，向下调用设备、业务系统等软硬件资源，向上承载工业 APP 等应用服务。危险化学品企业安全风险智能化管控平台的 PaaS 层利用 IaaS 层和 DaaS 层的数据处理能力，对通过边缘层采集和网络层传输与汇聚的各类安全相关的数据，如设备数据、工艺与作业数据、异常环境数据、安全管理数据、人员位置数据、物料数据、标识数据等，进行统一调度和应用。PaaS 层对边缘层、IaaS 层产生的数据进行量存储与管理，通过数据建模、分析、可视化等技术，结合生产、运输、销售、使用过程中的实际数据与工业生产实践经验，构建行业机理模型和数据驱动模型，支撑 SaaS 层分析应用的实现。PaaS 层通过构建 AI 能力引擎和机器学习模型，提供AI 服务。

危险化学品企业安全风险智能化管控平台应按照工业互联网平台架构进行设计，建立统一的标准与规范体系和安全运维**体系，保证平台规范、安全、稳定运行。平台依托企业现有系统数据，通过接入企业实时监测、视频监控、人员定位、设备状态、特殊作业等数据，实现安全管理基础信息、重大危险源安全管理、双重预防机制、特殊作业许可与作业过程管理、智能巡检、人员定位等基础功能的信息化、数字化、网络化、智能化。
龙兴物联在安全风险智能化管控平台项目中提供的物联网主机和网关，以其高性能和可靠性，确保了多源数据的融合采集工作的顺利进行，为项目的长期稳定运行提供了有力**。
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